Installation Docker Cette approche Docker présente un avantage majeur par rapport à l'installation classique LAMP : pas besoin de gérer manuellement Apache, PHP-FPM et leurs extensions — tout est packagé dans l'image. C'est aussi l'approche la plus cohérente avec ton infra Rakouns, où GLPI tourne déjà sous Docker. Prérequis Avant de commencer, voici ce dont tu as besoin : Docker Engine et Docker Compose (plugin docker compose, pas l'ancien binaire docker-compose en Python) Un nom de domaine ou une entrée DNS pointant vers ton hôte Suffisamment d'espace disque pour les volumes (fichiers GLPI + base de données) Vérifie rapidement que Docker est bien installé : docker --version docker compose version Si ce n'est pas le cas : Installation de Docker Note : le dépôt GitHub officiel glpi-project/docker-images fournit des fichiers prêts à l'emploi docker-compose.example.yml et .env.example, que nous allons utiliser comme base. Préparer l'arborescence Comme pour tes autres stacks Rakouns, nous allons tout ranger sous /Docker/ : sudo mkdir -p /Docker/glpi cd /Docker/glpi Récupérer les fichiers officiels Plutôt que de tout écrire à la main, le plus fiable est de récupérer directement les fichiers d'exemple maintenus par le projet GLPI : curl --fail https://raw.githubusercontent.com/glpi-project/docker-images/main/docker-compose.example.yml --output docker-compose.yml curl --fail https://raw.githubusercontent.com/glpi-project/docker-images/main/.env.example --output .env Le fichier .env Ouvre le fichier .env : nano .env Il contient les variables minimales nécessaires à la connexion à la base de données : GLPI_DB_HOST=db GLPI_DB_PORT=3306 GLPI_DB_NAME=glpi GLPI_DB_USER=glpi GLPI_DB_PASSWORD=glpi Personnalise impérativement le mot de passe ( GLPI_DB_PASSWORD). Ici, génère un mot de passe robuste de type 40 caractères et évite les caractères $ et # qui peuvent poser des soucis d'échappement dans les fichiers .env Docker Compose. GLPI_DB_HOST=db GLPI_DB_PORT=3306 GLPI_DB_NAME=glpi GLPI_DB_USER=glpi_adm GLPI_DB_PASSWORD=MotDePasseRobuste40Caracteres Le fichier docker-compose.yml Voici le contenu officiel récupéré, à adapter légèrement : name: glpi services: glpi: image: "glpi/glpi:latest" restart: "unless-stopped" volumes: # Volume nommé : évite les soucis de permissions sur l'hôte - glpi_data:/var/glpi env_file: .env depends_on: - db ports: - "80:80" db: image: "mysql" restart: "unless-stopped" volumes: - db_data:/var/lib/mysql environment: MYSQL_RANDOM_ROOT_PASSWORD: "yes" MYSQL_DATABASE: ${GLPI_DB_NAME} MYSQL_USER: ${GLPI_DB_USER} MYSQL_PASSWORD: ${GLPI_DB_PASSWORD} volumes: glpi_data: db_data: Quelques remarques importantes sur cette stack : Le volume /var/glpi : l'image glpi/glpi fournit par défaut un volume contenant les répertoires config, marketplace et files. C'est l'équivalent Docker des répertoires /etc/glpi, /var/lib/glpi et /var/log/glpi qu'on créait manuellement en installation classique — ici, tout est regroupé sous /var/glpi dans le conteneur.  MYSQL_RANDOM_ROOT_PASSWORD: "yes" : le mot de passe root de MySQL est généré aléatoirement et stocké dans les logs du conteneur. Comme tu n'as pas besoin du compte root pour GLPI (seulement de l'utilisateur dédié), c'est volontairement opaque. Le port 80:80 : à adapter selon ton organisation. Tu pourrais vouloir mapper sur un port interne dédié (ex.  8089:80) plutôt que d'exposer le 80 directement sur l'hôte. Si tu prévois d'utiliser des plugins du marketplace en GLPI 10.x, il faudrait ajouter un volume supplémentaire — mais en GLPI 11, ce n'est plus nécessaire, le répertoire marketplace étant déjà inclus dans le volume principal /var/glpi. Lancer la stack Une fois les fichiers prêts, démarre les conteneurs : docker compose up -d Vérifie que tout tourne correctement : docker compose ps docker compose logs -f glpi Tu dois voir GLPI terminer son initialisation et le service Apache interne démarrer. La base MySQL doit également apparaître comme saine. Installation de GLPI via le navigateur Ouvre ton navigateur et rends-toi sur l'adresse de ton hôte Docker, sur le port que tu as mappé (par exemple http://IP:PORT ou via ton reverse proxy NPM si déjà configuré). Si tout s'est bien déroulé, tu arrives directement sur l'assistant d'installation de GLPI : Le processus d'installation est très similaire à la version classique, déjà vue ici : Installation Classique.